1. 用户体验不佳

• 智能路由器功能导致输出风格不稳定，时而冗长，时而简略。
• 取消模型选择，强制升级GPT-5，增加Prompt调整成本。
• 交互过于谨慎，拒绝回答简单问题，体验不流畅。

2. 技术表现瑕疵

• 简单任务（如数学计算）偶现低级错误，与宣传不符。
• 编程能力提升明显，但小说编辑等任务表现不如GPT-3。
• 多模态处理不稳定，百万Token上下文实用性有限。

3. 实用性不足

• 日常任务（如邮件撰写）提升有限，输出偏花哨。
• 健康问答等功能繁琐，交互复杂。
• 企业级优化对普通用户意义不大。

总结

GPT-5在编程等专业场景有进步，但对普通用户而言，输出不稳定、学习成本高、实用性不足，难以满足“革命性”期待，体验“难用”。